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    “Jensen Huang de Nvidia revela cómo la IA supera la Ley de Moore en COMPUTEX: Innovación en chips mediante empaquetado 3D, NVLINK y refrigeración avanzada”

    Portal Puente AltoPor Portal Puente Alto27 Mayo, 2025Tiempo lectura 3 minutos
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    La IA toma el relevo de la Ley de Moore

    En una reciente intervención en la feria COMPUTEX, Jensen Huang, el visionario CEO de Nvidia, ha declarado que la famosa Ley de Moore ha llegado a su fin. Según Huang, los límites físicos, el aumento de los costos de los chips y la eficiencia energética han frenado la velocidad de innovación que caracterizaba a esta ley. Sin embargo, Huang presenta a la inteligencia artificial (IA) como la nueva fuerza impulsora que marcará el ritmo del avance tecnológico.

    Renovación del progreso: AI y fabricación avanzada

    La Ley de Moore sostenía que el número de transistores en un procesador se duplicaba cada dos años, un ciclo que se ha ralentizado en los últimos años. Huang afirma que, gracias a la IA y a nuevas técnicas de fabricación, es posible superar estas barreras y acelerar todavía más el progreso. En su conferencia, detallada por el medio chino UDN, Huang compartió tres métodos que Nvidia está utilizando para multiplicar por cuatro la potencia de sus chips, no cada dos años, sino cada seis meses, con la perspectiva de hacerlo cada tres meses en el futuro cercano.

    1. Empaquetado 3D de chips: Nvidia ha logrado integrar varios chips en una sola unidad, optimizando así el rendimiento y la eficiencia al minimizar el espacio requerido y mejorar la comunicación interna.

    2. NVLINK: Esta tecnología de conexión de red permite integrar todas las funciones del chip en una sola plataforma, aumentando significativamente la velocidad de procesamiento.

    3. Refrigeración líquida y sistemas mecánicos: Estos elementos son fundamentales para extraer todo el potencial del hardware, especialmente cuando se trata de servidores que manejan GPUs orientadas a IA. Todo este sistema es gestionado por software especializado y tecnologías de inteligencia artificial.

    IA: La clave en el mundo del gaming

    Mientras que estos avances son prometedores para el uso en servidores y GPUs para inteligencia artificial, el mismo progreso no se refleja en el mercado de gráficos para gaming general. Las GPUs de gama alta actuales, que superan los 2.000 euros, aún luchan para ejecutar juegos 4K a 30 fps de manera fluida. Esto subraya la necesidad de apoyo por parte de la IA, utilizando tecnologías como DLSS (Deep Learning Super Sampling) y generación de frames mediante inteligencia artificial.

    Consideraciones finales

    Jensen Huang defiende que, a pesar de las críticas sobre la dependencia del hardware en software específico para optimizar su rendimiento, la inteligencia artificial representa el futuro. Esta evolución no solo dejará obsoleta la Ley de Moore, sino que también redefinirá cómo percibimos el avance tecnológico en el sector.

    La realidad, vista a través del lente de novedosas innovaciones tecnológicas y tendencias actuales, lleva a la conclusión de que el camino está marcado por la inteligencia artificial. Y aunque algunos jugadores de PC pueden mirar con escepticismo estos cambios, según Huang, no hay alternativa viable para un futuro sin Moores al mando.

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